Aymen Elkhelifi




ENS Lyon
Membre du laboratoire ICAR :
Ecole Normale Supérieure de Lyon
(Interaction, Corpus, Apprentissage, Représentation)
15 parvis René Descartes, 69342 Lyon
Paris Sorbonne
Associé à l"équipe LALIC :
Université de Paris-Sorbonne
 LaLIC (Langues, Logiques, Informatique, Cognition)
Maison de la recherche, 28 rue Serpente 75006 Paris

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Recherche

Postdoctorat en Infomatique à l'ENS de Lyon 

Analyse statistique et Multi-annotation des corpus hétérogènes à large échelle. Projet Franco-allemand PRESTO

Du 1er Mai 2013 jusqu’à aujourd’hui 

J’ai coordonné la partie informatique du projet Presto anisi que les relations avec les partenaires. Par ailleurs, j’ai réalisé les taches suivantes :

             -        Clustering des documents longs en SHS en se basant sur des attributs quantitatifs.
             -          Développement d’un modèle d'analyseur morpho-syntaxique (Machine learning).
             -          Tansformation des données en format TEI.
             -          Gestion automatique des métadonnées (ontologie)

Thèse de doctorat (mestion très honorable.)

Approche Générique d’extraction automatique  des événements et leur exploitation

Directeur de recherche : Pr.Jean-Pierre Desclés et Pr. Rim Faiz

Décembre 2012, 

Résumé

Dans le cadre de notre thèse, nous avons proposé une approche générique d’extraction automatique des événements et de leur exploitation. L’approche est organisée en quatre composantes indépendantes et réutilisables. Une première composante de prétraitement, où les textes sont nettoyés et segmentés. Au cours de la seconde étape, les événements sont extraits en se basant sur notre algorithme AnnotEC qui dispose d’une complexité polynomiale et qui est associé à des cartes sémantiques et des ressources linguistiques dédiées. Nous avons mis en place deux nouvelles mesures de similarité SimCatégoreille et SimEvent pour regrouper les événements similaires dans le cadre de la troisième composante de clustering. Les annotations, ajoutées tout au long des trois premières étapes, sont exploitées au niveau de la dernière composante par le biais des fichiers de synthèse paramétrables par l’utilisateur. L’approche a été évaluée sur un corpus issu du Web 2.0. Nous avons comparé les résultats avec des méthodes d’apprentissage automatique et des méthodes linguistiques par compilation et nous avons obtenu de meilleurs résultats.

Publications


[Citations Google Scholar]
  • Revues internationales avec comité de lecture

    • Elkhlifi Aymen, Faiz Rim. 2009. Automatic Annotation Approach of Events in News Articles. In International Journal of Computing & Information Sciences (IJCIS), December 2009. pp 50-60.  [PDF]
    • Rim Faiz, Maha Amami, Aymen Elkhlifi: Semantic Event Extraction from Biological Texts Using a Kernel-Based Method. in Advances in Knowledge Discovery and Management Studies in Computational Intelligence Volume 527, 2014, pp 77-94  [Lien]
    • Faïz Rim and Elkhlifi Aymen. 2008. Approche d’annotation automatique des événements. Revue des Nouvelles Technologies de l’Information (RNTI), D. A. Zighed et G. Venturini (Editeurs), Vol.1, Cépadues-Editions, pp 37-42.
    • Elkhlifi Aymen, Faiz Rim, Jean Pierre Desclés, Iana Atanassova. 2014. Résumé automatique des événements: une nouvelle approche par analyse d’annotations. Revue de Document Numérique (33 pages),  2014.(à apparaître)
  • Conférences internationales avec comité de lecture
    • Elkhlifi Aymen and Faïz Rim. 2007. Machine Learning Approach for the Automatic Annotation of Events. Proceedings of the 20th International FLAIRS 2007 - Automatic Annotation and Information Retrieval: New Perspectives, D. Wilson and G. Sutcliffe (Editors), AAAI Press, California, pp 362-367. [PDF]
    • Elkhlifi Aymen and Faïz Rim. 2010. French-Written Event Extraction based on Contextual Exploration. Proceedings of the FLAIRS 2010, AI, Cognitive Semantics and Computational Linguistics. Daytona Beach, Florida, USA, May 2010, AAAI Press. pp 189 – 198. [Lien]
    • Rim Faiz, Maha Amami, Aymen Elkhlifi: Semantic Event Extraction from Biological Texts Using a Kernel-Based Method. EGC (best of volume) 2012: 77-94
    • Rihab Bouchlaghem, Aymen Elkhlifi, Rim Faiz. 2011. Automatic extraction and classification approach of opinions in texts. In 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA 2010, November 29 - December 1, 2010, Cairo, Egypt (ISDA). pp 918-922, IEEE.[Lien]
    • Aymen Elkhlifi, Rihab Bouchlaghem, Rim Faiz. 2011. Opinion Extraction and Classification Based on Semantic Similarities. Proceedings of the Twenty-Fourth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, May 18-20, 2011, Palm Beach, Florida, USA 2011, AAAI Press.[Lien]
    • Maha Hamami, Rim Faiz, Aymen Elkhlifi. 2012. A framework for biological event extraction from text. In 2nd International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, WIMS '12, Craiova, Romania, June 6-8, 2012. ACM.[Lien]
    • Maha Amami, Aymen Elkhlifi, Rim Faiz: Biological event extraction using SVM and composite kernel function. EGC 2012: 333-344. [Lien]
  • Ateliers internationaux avec actes
    • Elkhlifi Aymen et Faïz Rim. 2008. AnnotEv : Système d’annotation des événements. Actes des huitièmes journées scientifiques des jeunes chercheurs en Génie Electronique et Informatique (GEI 2008) session spéciale Web Sémantique, Sousse, Tunisie, pp 173-182.
    • Elkhlifi Aymen and Faïz Rim. 2010. Event Extraction using Machine learning. Atelier Fouille de données complexes, Extraction et Gestion des Connaissances EGC 2010, 18-23 janvier 2010. Hammamet, Tunisie. pp 139-150. [Lien]
    • Chapitre dans un ouvrage  

      • Elkhlifi Aymen and Faïz Rim. 2010. Event Extraction using Machine learning. Atelier Fouille de données complexes, Extraction et Gestion des Connaissances EGC 2010, 18-23 janvier 2010. Hammamet, Tunisie. pp 139-150. [Lien]
      Ateliers internationaux sans actes

          • Enseignement

            • 2012-2013                            
              ATER en Informatique,  Université de Paris-Sorbonne, Institut des Sciences Humaines Appliquées (ISHA)
              • Algorithmique et programmation Impérative pour le M1, Mastère Information et communication. Travaux Dirigés 12 séances. (18 h de TD)
              •  Certificat en Informatique et Internet (C2i) :Cours Magistral, 2 séances  et Travaux Dirigés, 4  groupes hebdomadaire (76 h de TD).
              2011-2012          
               ATER  en Informatique, Université de Paris-Sorbonne, Institut des Sciences Humaines Appliquées (ISHA)
              •  Conception d’un site Web pour la 1ère année LFTI : Cours Magistral 13 séances. (26 h de CM) Travaux Dirigés 12 séances. (18 h de TD)
              • Certificat en Informatique et Internet (C2i) :Cours Magistral, 2 séances  et Travaux Dirigés, 3 groupes (49 h de TD)
            • Du 15 Septembre au 15 Décembre 2010 
              • Assistant contractuel en Informatique, Université de Tunis, Institut Supérieur de Gestion de Tunis   
              • Bases de Données Distribuées, Travaux Dirigés, 3ème année licence  fondamentale en       informatique de Gestion. 6 groupes, 1h30/semaine  (90 h de TD).
              • Méthode de Conception des SI (Merise2), Travaux Dirigés, 2ème année licence fondamentale en Informatique de Gestion. 5 groupes, 1h30/semaine  (75 h de TD).
            • Du Sept 2006 au Déc 2008
              PES rattaché à l’université en Informatique, Université de Jendouba , Institut Supérieur de Biotechnologie de Béja
              •   Bioinformatique, Cours intégré, 3ème année licence appliquée en Biotechnologie Animale. (104 h   de TD)
              •  TIC et Multimédias, Cours intégré, 2ème année licence appliquée en Biotechnologie. (104 h de TD en 2008 et 234 h TD en 2007)
              •  Base de données, Cours intégré, 2ère année licence appliquée en Biotechnologie. (104h de TD)
              •    Programmation et langage C, Cours intégré, 1ère année licence appliquée en Biotechnologie. (234  h de TD)
              •   Architecture des ordinateurs et bureautiques, Cours intégré, 1ère année licence Appliquée en    Biotechnologie. (234 h de TD)

            Curriculum Vitae

          • Formation

            • Septembre 2009 - Décembre 2012 :
               Doctorat en « Mathématiques, informatique et applications en sciences humaines », Université  Paris - Sorbonne. Bourse ICF 2009-2011.
                    Sujet de thèse : « Approche Générique d’extraction automatique  des événements et leur            exploitation» .  Directeur de recherche : Pr. Jean-Pierre Desclés et Pr. Rim Faiz

                2006-2007 :
              •  Master 2 - Recherche Informatique de gestion  », Université Tunis, ISG de Tunis . Sujet de mémoire : «Approche d’apprentissage automatique pour l’extraction des événements à partir   de textes» sour la direction de Pr. Rim Faiz.
            •   2006-2007 :
              • Master 1 « Inofrmatrique de gestion », Université Tunis, ISG de Tunis. Moyenne : 12,23/20, Mention : A. Bien
            • 2002-2005 :
              •  Maîtrise en Informatique de Gestion  (Bac+ 4), Moyenne : 14,03/20, Mention : Bien.
              • Langues

                • Français : Parfaitement 
                • Anglais : Couramment 
                • Arabe : Parfaitement 
                • Italien  : Notion 
              • APERCU DES CONNAISSANCES TECHNIQUES EN INFORMATIQUE

                • Systèmes d’exploitation : Linux (Red Hat, Fedora 12, Suse), UNIX, Win NT.
                • Langages de programmation :   Java, Perl, C/C++, Pascal, Prolog, Bash.
                • Technologie JAVA :   Hadoop, Map/Reduce, RِCP, Hibernate, HSQLDB, Ruby, Eclipse, Jbeans, JVM, Madkit, JBuilder, Servlet, EJB, JDBC, Jdom.
                • Intelligence Artificielle:    Weka, Prolog, MathLab, SMA (MADKIT, JAD), Charlock, CSP.
                • Outils et libraires TAL:    GATE, NooJ, Unitex, Treetager, Stanford parser etc.
                • Web :   PHP5, HTML, XHTML, CSS, JavaScript, NVU, DreamWavers et les technologies Web 2.0,  XML-TEI.
                • Serveurs Web:    Apache, Tomcat, IIS.
                • Langage de modélisation:    UML, AUML.
                • Software Engineering:    Rational Rose, Power Designer.
                • Analyse de données:    SPSS, Evies, TXM.
                • Génie logiciel :   Merise, Unified processes, V process.
                • Programming Web Servers :   PHP, JSP et ASP.
                • Langage de compilation  :  Lex and Yacc.
                • Réseaux :   Local Network and protocols.
                • SGBD  :  Oracle (8i, 9i, 10g), MySQL, Microsoft SQL Server.
                •  Multimédias  :  Flash, GIMP4.0, MoviesX1, 3d max.
          • Activités personnelles

            Musique, Sport.

            Liens

            Contact : aymen.khelifi (at) ens-lyon.fr